Logo

Tìm kiếm: Hopper

AMD Instinct MI300X và MI300A: Cỗ máy tăng tốc AI thế hệ tiếp theo, hiệu suất đột phá
AMD Instinct MI300X và MI300A: Cỗ máy tăng tốc AI thế hệ tiếp theo, hiệu suất đột phá

AMD đang chuẩn bị ra mắt dòng tăng tốc Instinct MI300 thế hệ tiếp theo vào tháng tới, hứa hẹn sẽ mang đến hiệu suất đột phá cho các ứng dụng AI và HPC. Dòng sản phẩm mới này bao gồm hai phiên bản: MI300X, được thiết kế dành riêng cho các ứng dụng AI chuyên dụng, và MI300A, kết hợp GPU và CPU để mang đến sự cân bằng giữa hiệu suất và tính linh hoạt.

Tác giả: Tuấn Anh Tuấn Anh
2557
Jupiter: Siêu máy tính Exaflop đầu tiên của châu Âu được trang bị siêu chip Grace Hopper GH200 của NVIDIA
Jupiter: Siêu máy tính Exaflop đầu tiên của châu Âu được trang bị siêu chip Grace Hopper GH200 của NVIDIA

Jupiter là siêu máy tính Exaflop đầu tiên của châu Âu, được trang bị siêu chip Grace Hopper GH200 của NVIDIA. Siêu máy tính này có thể được sử dụng cho cả mô phỏng và khối lượng công việc AI, điều này khác biệt với phần lớn các siêu máy tính được cài đặt ngày nay. Ngoài ra, NVIDIA cho biết GH200 của họ cung cấp năng lượng cho 40 siêu máy tính trên toàn thế giới và hiệu suất kết hợp của chúng là khoảng 200 exaflop 'AI'.

Tác giả: Mai Ngọc Mai Ngọc
2401
NVIDIA H200 và GH200: Siêu chip AI thế hệ tiếp theo
NVIDIA H200 và GH200: Siêu chip AI thế hệ tiếp theo

NVIDIA đã công bố các siêu chip thế hệ tiếp theo H200 và GH200, được thiết kế để cung cấp sức mạnh cho tương lai của siêu tính toán AI. Những chip mới này dựa trên kiến trúc Hopper H100 hiện có, mang lại những cải tiến đáng kể về dung lượng và băng thông bộ nhớ. H200 có 141GB bộ nhớ HBM3e, cung cấp băng thông tổng cộng 4,8TB/s cho mỗi GPU, trong khi GH200 kết hợp GPU H200 với CPU Grace, cung cấp tổng dung lượng bộ nhớ 624GB cho mỗi siêu chip.

Tác giả: Kiên Đăng Kiên Đăng
2654
NVIDIA chuẩn bị ba GPU mới cho thị trường Trung Quốc, đáp ứng yêu cầu xuất khẩu của Mỹ
NVIDIA chuẩn bị ba GPU mới cho thị trường Trung Quốc, đáp ứng yêu cầu xuất khẩu của Mỹ

Theo chinastarmarket.cn, NVIDIA đang chuẩn bị ba GPU mới dành cho thị trường Trung Quốc, đáp ứng yêu cầu xuất khẩu của Mỹ. Các GPU mới này được cho là dựa trên kiến trúc Hopper và Ada Lovelace.

Tác giả: Phương Anh Phương Anh
2429
Chủ đề: Trung Quốc Tìm Kiếm Các Tùy Chọn Thay Thế Cho Chip AI Của NVIDIA Khi Hoa Kỳ Thắt Chặt Các Giới Hạn
Chủ đề: Trung Quốc Tìm Kiếm Các Tùy Chọn Thay Thế Cho Chip AI Của NVIDIA Khi Hoa Kỳ Thắt Chặt Các Giới Hạn

Hoa Kỳ đã áp đặt một loạt các hạn chế mới đối với các nỗ lực AI của Trung Quốc, khiến NVIDIA không thể xuất khẩu các chip Hopper và Ampere mới nhất của mình. Điều này đã thúc đẩy các công ty Trung Quốc tìm kiếm các giải pháp thay thế cho chip AI của NVIDIA.

Tác giả: Phương Anh Phương Anh
2229
NVIDIA và MediaTek bắt tay nhau phát triển CPU ARM cao cấp cho máy tính xách tay
NVIDIA và MediaTek bắt tay nhau phát triển CPU ARM cao cấp cho máy tính xách tay

Theo các báo cáo gần đây, NVIDIA đang có kế hoạch thâm nhập thị trường PC với CPU ARM của riêng mình. Mới đây, các chi tiết mới đã xuất hiện cho thấy NVIDIA sẽ hợp tác với MediaTek và sử dụng công nghệ đóng gói 2.5D từ CoWoS cho bộ vi xử lý đầu tiên của mình để cạnh tranh với Apple và Intel.

Tác giả: Linh Hương Linh Hương
2324
AMD Radeon Technologies Group tại Trung Quốc có thể sa thải hàng loạt nhân viên
AMD Radeon Technologies Group tại Trung Quốc có thể sa thải hàng loạt nhân viên

AMD Radeon Technologies Group tại Trung Quốc được cho là sẽ phải đối mặt với một đợt sa thải lớn, với mức giảm lực lượng lao động dự kiến từ 10-15%, liên quan đến sự sụt giảm doanh thu hàng năm.

Tác giả: Linh Hương Linh Hương
1671
NVIDIA Đẩy nhanh việc ra mắt GPU Blackwell B100 sang Quý 2 năm 2024 do nhu cầu AI tăng cao
NVIDIA Đẩy nhanh việc ra mắt GPU Blackwell B100 sang Quý 2 năm 2024 do nhu cầu AI tăng cao

Theo báo cáo từ hãng truyền thông Hàn Quốc MT.co.kr, NVIDIA được cho là đã dời kế hoạch ra mắt GPU Blackwell B100 thế hệ tiếp theo từ quý 4 sang quý 2 năm 2024 do nhu cầu AI tăng cao đột biến. Công ty cũng dự kiến sẽ sử dụng bộ nhớ DRAM HBM3e từ SK Hynix cho các chip mới nhất của mình.

Tác giả: Minh Quân Minh Quân
1714
Nvidia tăng tốc phát triển GPU mới để duy trì vị thế dẫn đầu trong AI và HPC
Nvidia tăng tốc phát triển GPU mới để duy trì vị thế dẫn đầu trong AI và HPC

Nvidia đang lên kế hoạch tăng tốc phát triển các kiến trúc GPU mới và quay trở lại chu kỳ giới thiệu sản phẩm một năm một lần để duy trì vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và phần cứng tính năng cao (HPC).

Tác giả: Mai Ngọc Mai Ngọc
2391
NVIDIA
NVIDIA "Huang's Law" giúp tăng hiệu năng chip hơn 1000 lần trong vòng chưa đầy 10 năm

NVIDIA "Huang's Law" là yếu tố chính giúp tăng hiệu năng và hiệu quả của chip hơn 1000 lần trong vòng chưa đầy 10 năm. Đối với NVIDIA, Huang's Law là phương pháp cơ bản vượt ra ngoài các nguyên tắc tăng tốc chip truyền thống như Moore's Law, vốn đã thống trị ngành công nghệ trong quá khứ.

Tác giả: Huy Hoàng Huy Hoàng
2021
NVIDIA công bố thời gian tổ chức GTC 2024, dự kiến ra mắt GPU Blackwell thế hệ mới
NVIDIA công bố thời gian tổ chức GTC 2024, dự kiến ra mắt GPU Blackwell thế hệ mới

NVIDIA đã công bố lịch trình tổ chức GTC 2024 (Graphics Technology Conference), bắt đầu từ ngày 18 tháng 3 năm 2024 tại Trung tâm Hội nghị San Jose. GTC 2024 vẫn còn xa, tuy nhiên Team Green đã thông báo ngày chính thức gần 5 tháng trước.

Tác giả: Huy Hoàng Huy Hoàng
2330
CEO của Lamini đùa cợt về tình trạng thiếu hụt GPU của Nvidia, tuyên bố phần mềm LLMs của công ty có thể chạy trên GPU AMD có sẵn
CEO của Lamini đùa cợt về tình trạng thiếu hụt GPU của Nvidia, tuyên bố phần mềm LLMs của công ty có thể chạy trên GPU AMD có sẵn

Sharon Zhou, CEO của Lamini, một công ty khởi nghiệp về mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trí tuệ nhân tạo (AI), đã đăng một video lên Twitter/X để chế giễu tình trạng thiếu hụt GPU của Nvidia đang diễn ra. Người đứng đầu Lamini hiện đang khá tự mãn, và điều này dường như là do phần lớn các LLM của công ty chạy độc quyền trên kiến trúc GPU AMD có sẵn. Hơn nữa, công ty tuyên bố rằng GPU AMD sử dụng ROCm đã đạt được "sự tương đương về phần mềm" với nền tảng Nvidia CUDA vốn thống trị trước đây.

Tác giả: Huy Hoàng Huy Hoàng
2554
Các công ty thiết kế chip hàng đầu thế giới đạt doanh thu kỷ lục nhờ cơn sốt AI
Các công ty thiết kế chip hàng đầu thế giới đạt doanh thu kỷ lục nhờ cơn sốt AI

Các công ty thiết kế chip hàng đầu thế giới đã đạt được mức tăng doanh thu đáng kể nhờ cơn sốt AI đang diễn ra. Họ đạt tổng doanh thu 38,1 tỷ USD, tăng 12,5% so với quý trước, theo TrendForce. Nvidia, công ty bán được 10 tỷ USD phần cứng trung tâm dữ liệu, đã trở thành nhà thiết kế chip fabless có doanh thu cao nhất, vượt qua Qualcomm trong bảng xếp hạng.

Tác giả: Huy Hoàng Huy Hoàng
2641
Nvidia tuyên bố Superchip Grace Hopper và GPU L4 cung cấp hiệu suất AI vượt trội
Nvidia tuyên bố Superchip Grace Hopper và GPU L4 cung cấp hiệu suất AI vượt trội

Nvidia hôm nay đã công bố rằng họ đã đệ trình kết quả điểm chuẩn đầu tiên cho Superchip CPU + GPU Grace Hopper và bộ tăng tốc GPU L4 của họ cho phiên bản mới nhất của MLPerf, một điểm chuẩn AI tiêu chuẩn công nghiệp được thiết kế để cung cấp một sân chơi bình đẳng để đo lường hiệu suất AI trong các tác vụ khác nhau.

Tác giả: Huy Hoàng Huy Hoàng
2660
Nvidia TensorRT-LL tăng gấp đôi hiệu suất LLM trên GPU H100
Nvidia TensorRT-LL tăng gấp đôi hiệu suất LLM trên GPU H100

Nvidia cho biết phần mềm mã nguồn mở TensorRT-LL mới của họ có thể tăng hiệu suất đáng kể của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên GPU của họ. Theo công ty, khả năng của TensorRT-LL của Nvidia cho phép họ tăng hiệu suất của GPU H100 của họ lên hai lần trong LLM GPT-J với sáu tỷ tham số. Quan trọng là phần mềm có thể cho phép cải thiện hiệu suất này mà không cần đào tạo lại mô hình.

Tác giả: Huy Hoàng Huy Hoàng
2566
Chi phí thiết kế chip ngày càng tăng, AI là giải pháp
Chi phí thiết kế chip ngày càng tăng, AI là giải pháp

Chi phí thiết kế chip bắt đầu tăng vọt với sự ra đời của transistor FinFET vào năm 2014 và đặc biệt cao trong những năm gần đây với công nghệ quy trình 7nm và 5nm. International Business Strategies (IBS) gần đây đã công bố ước tính về thiết kế chip 2nm, và hóa ra việc phát triển một chip 2nm khá lớn sẽ tổng cộng 725 triệu USD, theo một slide được công bố bởi The Transcript. Phần lớn chi phí phát triển thiết kế chip là do phần mềm phát triển và xác minh - khoảng 314 triệu USD cho phần mềm và khoảng 154 triệu USD cho xác minh.

Tác giả: Huy Hoàng Huy Hoàng
1805
Huawei được cho là có GPU AI ngang tầm với NVIDIA A100 và sẽ có LLM cạnh tranh với GPT-4
Huawei được cho là có GPU AI ngang tầm với NVIDIA A100 và sẽ có LLM cạnh tranh với GPT-4

Tại Diễn đàn Doanh nhân Trung Quốc 2023, Liu Qingfeng, người sáng lập HKUST Xunfei (một công ty AI của Trung Quốc) đã tiết lộ rằng ông đã hợp tác với Huawei để tăng tốc AI.

Tác giả: Huy Hoàng Huy Hoàng
2499
Nvidia sẽ tăng gấp ba sản lượng GPU lên 2 triệu H100 vào năm 2024
Nvidia sẽ tăng gấp ba sản lượng GPU lên 2 triệu H100 vào năm 2024

Theo một báo cáo của Financial Times, Nvidia đang lên kế hoạch tăng gấp ba sản lượng GPU tính toán của mình lên 2 triệu chiếc vào năm 2024. Điều này sẽ giúp đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng đối với các GPU này trong các lĩnh vực như trung tâm dữ liệu, điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo.

Tác giả: Huy Hoàng Huy Hoàng
1374
Chọn trang

NewSLiver

[email protected]

Hình ảnh

© newsliver.com. All Rights Reserved.

Tìm kiếm: Hopper

AMD Instinct MI300X và MI300A: Cỗ máy tăng tốc AI thế hệ tiếp theo, hiệu suất đột phá
AMD Instinct MI300X và MI300A: Cỗ máy tăng tốc AI thế hệ tiếp theo, hiệu suất đột phá

AMD đang chuẩn bị ra mắt dòng tăng tốc Instinct MI300 thế hệ tiếp theo vào tháng tới, hứa hẹn sẽ mang đến hiệu suất đột phá cho các ứng dụng AI và HPC. Dòng sản phẩm mới này bao gồm hai phiên bản: MI300X, được thiết kế dành riêng cho các ứng dụng AI chuyên dụng, và MI300A, kết hợp GPU và CPU để mang đến sự cân bằng giữa hiệu suất và tính linh hoạt.

Tác giả: Tuấn Anh Tuấn Anh
2557
Jupiter: Siêu máy tính Exaflop đầu tiên của châu Âu được trang bị siêu chip Grace Hopper GH200 của NVIDIA
Jupiter: Siêu máy tính Exaflop đầu tiên của châu Âu được trang bị siêu chip Grace Hopper GH200 của NVIDIA

Jupiter là siêu máy tính Exaflop đầu tiên của châu Âu, được trang bị siêu chip Grace Hopper GH200 của NVIDIA. Siêu máy tính này có thể được sử dụng cho cả mô phỏng và khối lượng công việc AI, điều này khác biệt với phần lớn các siêu máy tính được cài đặt ngày nay. Ngoài ra, NVIDIA cho biết GH200 của họ cung cấp năng lượng cho 40 siêu máy tính trên toàn thế giới và hiệu suất kết hợp của chúng là khoảng 200 exaflop 'AI'.

Tác giả: Mai Ngọc Mai Ngọc
2401
NVIDIA H200 và GH200: Siêu chip AI thế hệ tiếp theo
NVIDIA H200 và GH200: Siêu chip AI thế hệ tiếp theo

NVIDIA đã công bố các siêu chip thế hệ tiếp theo H200 và GH200, được thiết kế để cung cấp sức mạnh cho tương lai của siêu tính toán AI. Những chip mới này dựa trên kiến trúc Hopper H100 hiện có, mang lại những cải tiến đáng kể về dung lượng và băng thông bộ nhớ. H200 có 141GB bộ nhớ HBM3e, cung cấp băng thông tổng cộng 4,8TB/s cho mỗi GPU, trong khi GH200 kết hợp GPU H200 với CPU Grace, cung cấp tổng dung lượng bộ nhớ 624GB cho mỗi siêu chip.

Tác giả: Kiên Đăng Kiên Đăng
2654
NVIDIA chuẩn bị ba GPU mới cho thị trường Trung Quốc, đáp ứng yêu cầu xuất khẩu của Mỹ
NVIDIA chuẩn bị ba GPU mới cho thị trường Trung Quốc, đáp ứng yêu cầu xuất khẩu của Mỹ

Theo chinastarmarket.cn, NVIDIA đang chuẩn bị ba GPU mới dành cho thị trường Trung Quốc, đáp ứng yêu cầu xuất khẩu của Mỹ. Các GPU mới này được cho là dựa trên kiến trúc Hopper và Ada Lovelace.

Tác giả: Phương Anh Phương Anh
2429
Chủ đề: Trung Quốc Tìm Kiếm Các Tùy Chọn Thay Thế Cho Chip AI Của NVIDIA Khi Hoa Kỳ Thắt Chặt Các Giới Hạn
Chủ đề: Trung Quốc Tìm Kiếm Các Tùy Chọn Thay Thế Cho Chip AI Của NVIDIA Khi Hoa Kỳ Thắt Chặt Các Giới Hạn

Hoa Kỳ đã áp đặt một loạt các hạn chế mới đối với các nỗ lực AI của Trung Quốc, khiến NVIDIA không thể xuất khẩu các chip Hopper và Ampere mới nhất của mình. Điều này đã thúc đẩy các công ty Trung Quốc tìm kiếm các giải pháp thay thế cho chip AI của NVIDIA.

Tác giả: Phương Anh Phương Anh
2229
NVIDIA và MediaTek bắt tay nhau phát triển CPU ARM cao cấp cho máy tính xách tay
NVIDIA và MediaTek bắt tay nhau phát triển CPU ARM cao cấp cho máy tính xách tay

Theo các báo cáo gần đây, NVIDIA đang có kế hoạch thâm nhập thị trường PC với CPU ARM của riêng mình. Mới đây, các chi tiết mới đã xuất hiện cho thấy NVIDIA sẽ hợp tác với MediaTek và sử dụng công nghệ đóng gói 2.5D từ CoWoS cho bộ vi xử lý đầu tiên của mình để cạnh tranh với Apple và Intel.

Tác giả: Linh Hương Linh Hương
2324
AMD Radeon Technologies Group tại Trung Quốc có thể sa thải hàng loạt nhân viên
AMD Radeon Technologies Group tại Trung Quốc có thể sa thải hàng loạt nhân viên

AMD Radeon Technologies Group tại Trung Quốc được cho là sẽ phải đối mặt với một đợt sa thải lớn, với mức giảm lực lượng lao động dự kiến từ 10-15%, liên quan đến sự sụt giảm doanh thu hàng năm.

Tác giả: Linh Hương Linh Hương
1671
NVIDIA Đẩy nhanh việc ra mắt GPU Blackwell B100 sang Quý 2 năm 2024 do nhu cầu AI tăng cao
NVIDIA Đẩy nhanh việc ra mắt GPU Blackwell B100 sang Quý 2 năm 2024 do nhu cầu AI tăng cao

Theo báo cáo từ hãng truyền thông Hàn Quốc MT.co.kr, NVIDIA được cho là đã dời kế hoạch ra mắt GPU Blackwell B100 thế hệ tiếp theo từ quý 4 sang quý 2 năm 2024 do nhu cầu AI tăng cao đột biến. Công ty cũng dự kiến sẽ sử dụng bộ nhớ DRAM HBM3e từ SK Hynix cho các chip mới nhất của mình.

Tác giả: Minh Quân Minh Quân
1714
Nvidia tăng tốc phát triển GPU mới để duy trì vị thế dẫn đầu trong AI và HPC
Nvidia tăng tốc phát triển GPU mới để duy trì vị thế dẫn đầu trong AI và HPC

Nvidia đang lên kế hoạch tăng tốc phát triển các kiến trúc GPU mới và quay trở lại chu kỳ giới thiệu sản phẩm một năm một lần để duy trì vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và phần cứng tính năng cao (HPC).

Tác giả: Mai Ngọc Mai Ngọc
2391
NVIDIA
NVIDIA "Huang's Law" giúp tăng hiệu năng chip hơn 1000 lần trong vòng chưa đầy 10 năm

NVIDIA "Huang's Law" là yếu tố chính giúp tăng hiệu năng và hiệu quả của chip hơn 1000 lần trong vòng chưa đầy 10 năm. Đối với NVIDIA, Huang's Law là phương pháp cơ bản vượt ra ngoài các nguyên tắc tăng tốc chip truyền thống như Moore's Law, vốn đã thống trị ngành công nghệ trong quá khứ.

Tác giả: Huy Hoàng Huy Hoàng
2021
NVIDIA công bố thời gian tổ chức GTC 2024, dự kiến ra mắt GPU Blackwell thế hệ mới
NVIDIA công bố thời gian tổ chức GTC 2024, dự kiến ra mắt GPU Blackwell thế hệ mới

NVIDIA đã công bố lịch trình tổ chức GTC 2024 (Graphics Technology Conference), bắt đầu từ ngày 18 tháng 3 năm 2024 tại Trung tâm Hội nghị San Jose. GTC 2024 vẫn còn xa, tuy nhiên Team Green đã thông báo ngày chính thức gần 5 tháng trước.

Tác giả: Huy Hoàng Huy Hoàng
2330
CEO của Lamini đùa cợt về tình trạng thiếu hụt GPU của Nvidia, tuyên bố phần mềm LLMs của công ty có thể chạy trên GPU AMD có sẵn
CEO của Lamini đùa cợt về tình trạng thiếu hụt GPU của Nvidia, tuyên bố phần mềm LLMs của công ty có thể chạy trên GPU AMD có sẵn

Sharon Zhou, CEO của Lamini, một công ty khởi nghiệp về mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trí tuệ nhân tạo (AI), đã đăng một video lên Twitter/X để chế giễu tình trạng thiếu hụt GPU của Nvidia đang diễn ra. Người đứng đầu Lamini hiện đang khá tự mãn, và điều này dường như là do phần lớn các LLM của công ty chạy độc quyền trên kiến trúc GPU AMD có sẵn. Hơn nữa, công ty tuyên bố rằng GPU AMD sử dụng ROCm đã đạt được "sự tương đương về phần mềm" với nền tảng Nvidia CUDA vốn thống trị trước đây.

Tác giả: Huy Hoàng Huy Hoàng
2554
Các công ty thiết kế chip hàng đầu thế giới đạt doanh thu kỷ lục nhờ cơn sốt AI
Các công ty thiết kế chip hàng đầu thế giới đạt doanh thu kỷ lục nhờ cơn sốt AI

Các công ty thiết kế chip hàng đầu thế giới đã đạt được mức tăng doanh thu đáng kể nhờ cơn sốt AI đang diễn ra. Họ đạt tổng doanh thu 38,1 tỷ USD, tăng 12,5% so với quý trước, theo TrendForce. Nvidia, công ty bán được 10 tỷ USD phần cứng trung tâm dữ liệu, đã trở thành nhà thiết kế chip fabless có doanh thu cao nhất, vượt qua Qualcomm trong bảng xếp hạng.

Tác giả: Huy Hoàng Huy Hoàng
2641
Nvidia tuyên bố Superchip Grace Hopper và GPU L4 cung cấp hiệu suất AI vượt trội
Nvidia tuyên bố Superchip Grace Hopper và GPU L4 cung cấp hiệu suất AI vượt trội

Nvidia hôm nay đã công bố rằng họ đã đệ trình kết quả điểm chuẩn đầu tiên cho Superchip CPU + GPU Grace Hopper và bộ tăng tốc GPU L4 của họ cho phiên bản mới nhất của MLPerf, một điểm chuẩn AI tiêu chuẩn công nghiệp được thiết kế để cung cấp một sân chơi bình đẳng để đo lường hiệu suất AI trong các tác vụ khác nhau.

Tác giả: Huy Hoàng Huy Hoàng
2660
Nvidia TensorRT-LL tăng gấp đôi hiệu suất LLM trên GPU H100
Nvidia TensorRT-LL tăng gấp đôi hiệu suất LLM trên GPU H100

Nvidia cho biết phần mềm mã nguồn mở TensorRT-LL mới của họ có thể tăng hiệu suất đáng kể của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên GPU của họ. Theo công ty, khả năng của TensorRT-LL của Nvidia cho phép họ tăng hiệu suất của GPU H100 của họ lên hai lần trong LLM GPT-J với sáu tỷ tham số. Quan trọng là phần mềm có thể cho phép cải thiện hiệu suất này mà không cần đào tạo lại mô hình.

Tác giả: Huy Hoàng Huy Hoàng
2566
Chi phí thiết kế chip ngày càng tăng, AI là giải pháp
Chi phí thiết kế chip ngày càng tăng, AI là giải pháp

Chi phí thiết kế chip bắt đầu tăng vọt với sự ra đời của transistor FinFET vào năm 2014 và đặc biệt cao trong những năm gần đây với công nghệ quy trình 7nm và 5nm. International Business Strategies (IBS) gần đây đã công bố ước tính về thiết kế chip 2nm, và hóa ra việc phát triển một chip 2nm khá lớn sẽ tổng cộng 725 triệu USD, theo một slide được công bố bởi The Transcript. Phần lớn chi phí phát triển thiết kế chip là do phần mềm phát triển và xác minh - khoảng 314 triệu USD cho phần mềm và khoảng 154 triệu USD cho xác minh.

Tác giả: Huy Hoàng Huy Hoàng
1805
Huawei được cho là có GPU AI ngang tầm với NVIDIA A100 và sẽ có LLM cạnh tranh với GPT-4
Huawei được cho là có GPU AI ngang tầm với NVIDIA A100 và sẽ có LLM cạnh tranh với GPT-4

Tại Diễn đàn Doanh nhân Trung Quốc 2023, Liu Qingfeng, người sáng lập HKUST Xunfei (một công ty AI của Trung Quốc) đã tiết lộ rằng ông đã hợp tác với Huawei để tăng tốc AI.

Tác giả: Huy Hoàng Huy Hoàng
2499
Nvidia sẽ tăng gấp ba sản lượng GPU lên 2 triệu H100 vào năm 2024
Nvidia sẽ tăng gấp ba sản lượng GPU lên 2 triệu H100 vào năm 2024

Theo một báo cáo của Financial Times, Nvidia đang lên kế hoạch tăng gấp ba sản lượng GPU tính toán của mình lên 2 triệu chiếc vào năm 2024. Điều này sẽ giúp đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng đối với các GPU này trong các lĩnh vực như trung tâm dữ liệu, điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo.

Tác giả: Huy Hoàng Huy Hoàng
1374
Chọn trang